Lecture 07: Training Neural Networks part2

• 이 글은, Standford University 의 CS231n 강의를 듣고 스스로 정리 목적을 위해 적은 글입니다.

Lecture 06: Training Neural Networks part1

• 이 글은, Standford University 의 CS231n 강의를 듣고 스스로 정리 목적을 위해 적은 글입니다.

Iterable vs Iterator vs Generator

다른 분들의 코드를 읽을 때마다, 내가 사용할 때마다, 헷갈리는 Iterable, Iterator, Generator를 이번 글을 작성해보면서, 마지막으로! (라는 다짐으로) 정리해봅니다. 잘 알고 있는 개념이라고 생각했지만, 다른 사람들로부터의 질문을 받았을 때, 나의 설명이 만족스럽지 못해 ‘아 내가 더 정확히 알아야 한다’ 는 메타인지로부터 출발하는 글입니다.

[CS224n] Lecture 1: Introduction and Word Vectors

Standford University 의 CS224n 강의를 듣고 정리하는 글입니다.

Computing Engine 환경설정

• 이번 글은, Google Cloud Platform의 Computing Engine 인스턴스의 기본적인 환경설정 방법을 소개하는 글입니다. 직접 작업환경을 세팅하면서, 정리 하는 목적으로 작성하는 글입니다.
  

Classification Metrics: 분류 성능 지표

Kaggle Classification 의 Evaluation 에 자주 사용되는 ROC-AUC를 정리해보면서, 이번 기회에 분류모델에서 자주 사용되는 성능지표(Metric)을 간단하게 정리해봅니다.

Apache Spark Basic 1

• SPARK 를 공부하면서 실습 과정을 정리해서 남깁니다.
• 실습환경
  1. CentOS
  2. Spark 2.4.3
  3. Hadoop 2.7

Lecture 05: Convolutonal Neural Networks

• 이 글은, Standford University 의 CS231n 강의를 듣고 스스로 정리 목적을 위해 적은 글입니다.

Lecture 04: Backpropagation and Neural Networks

• 이 글은, Standford University 의 CS231n 강의를 듣고 스스로 정리 목적을 위해 적은 글입니다.

Lecture 03: Loss Function & Optimization

• 이 글은, Standford University 의 CS231n 강의를 듣고 스스로 정리 목적을 위해 적은 글입니다.