본 글에서는 Real-time Attention Based Look-alike Model for Recommender System 논문의 후반부 심을 살펴보고자 한다. 특히 Online Processing, Online Serving 파트를 집중적으로 살펴보자.
본 글에서는 Real-time Attention Based Look-alike Model for Recommender System 논문의 핵심을 살펴보고, 위 논문의 각 파트를 구현하면서 마주한 문제와 고민을 공유해보고자 한다. Part 1, 2로 나누어 User representation learning 파트와 Online Processing 파트를 나누어 살펴보자.
글또 8기를 시작하며, 앞으로 활동하는 동안 목표하고자 하는 바를 정리해본다.
작년 한해 동안 너무나도 정신없는 한해를 보냈다. 회사 내에서 머신러닝 프로젝트 2건에 대한 기획에서부터 ETL, Data Pipeline, 모델 연구 개발, 모델 서빙까지 작업했다. 한 해를 돌아보면서 아쉬웠던 부분은 새롭게 알게된 다양한 기술(특히, Data Engineering 분야와 MLOps 분야)과 새로 접하는 논문 (Tabular Network, RecSys), 그리고 작업한 코드들을 단백하게 정리하지 못했던 것이다.
이번 활동을 통해서, 알고 싶은 것과 알게 된 것을 체계적이고 알기 쉽게 정리하는 것이 나의 목표이다.
글또 8기에 지원하며, 삶의 지도를 그려보는 시간을 가졌다. 공지를 보고 일주일이 지나도록 어떻게 글을 써내려가야 할지 손이 움직이지 않았다. 나 자체를 돌아보며, 글 자체보다 나를 돌아보는 이 시간들이 매우 값졌다. 나를 이루는 다양한 면들이 단순히 한가지 사건에서 비롯되지 않았다는 것을 깨달음과 동시에 복잡하게 얽힌 시간과 경험을 글로 써내려가며 조금씩 정리 되는 것도 경험했다. 아래의 짧은 글을 통해서 조금이나마 나에게 관심 있는 사람들에게 내 삶의 지도가 잘 전달되었으면 한다.