Lecture 04: Backpropagation and computation graphs

Standford University 의 CS224n 강의를 듣고 정리하는 글입니다.

Lecture 09: CNN Architectures

• 이 글은, Standford University 의 CS231n 강의를 듣고 스스로 정리 목적을 위해 적은 글입니다.

Lecture 07: Training Neural Networks part2

• 이 글은, Standford University 의 CS231n 강의를 듣고 스스로 정리 목적을 위해 적은 글입니다.

Lecture 06: Training Neural Networks part1

• 이 글은, Standford University 의 CS231n 강의를 듣고 스스로 정리 목적을 위해 적은 글입니다.

[CS224n] Lecture 1: Introduction and Word Vectors

Standford University 의 CS224n 강의를 듣고 정리하는 글입니다.

Lecture 05: Convolutonal Neural Networks

• 이 글은, Standford University 의 CS231n 강의를 듣고 스스로 정리 목적을 위해 적은 글입니다.

Lecture 04: Backpropagation and Neural Networks

• 이 글은, Standford University 의 CS231n 강의를 듣고 스스로 정리 목적을 위해 적은 글입니다.

Lecture 03: Loss Function & Optimization

• 이 글은, Standford University 의 CS231n 강의를 듣고 스스로 정리 목적을 위해 적은 글입니다.

Lecture 02: Image Classification Pipeline

• 이 글은, Standford University 의 CS231n 강의를 듣고 스스로 정리 목적을 위해 적은 글입니다.

Section A, B - Summary

이 글은 edwith(https://www.edwith.org/)의 조경현 교수님의 딥러닝을 이용한 자연어 처리 (https://www.edwith.org/deepnlp/joinLectures/17363)강의를 듣고 정리한 글입니다.