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To-do-list : 오늘 할일

1. QDA, LDA, 나이브 베이지안 모델 복습, 정리

• 수식, Predict 과정 중심적으로 공부

2. (Study) A* 알고리즘 구현
3. Pandas 3장

오늘 한 일은 무엇인가

1. (Study) A* 알고리즘 손코딩
2. QDA, LDA, 나이브 베이지안 모델 복습, 정리

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내일 할 일은 무엇인가

1. (Study) A* 알고리즘 구현
2. Pandas 3장

--- ## 무엇을 느꼈는가 - 스터디에서 다같이 알고리즘을 파악하고, 이를 바탕으로 손코딩을 진행했다. Class 단위로 짜는 거였고, 우리끼리 자료들을 바탕으로 알고리즘을 공부하고, 이를 구현하는 것까지 개인적으로 매우 Challenging 했다. 오늘 손코딩을 마무리 하면서, 머릿속에 있는 알고리즘을 어떻게 풀어내는지, 설계부터 각각의 함수까지 계획을 세우는데 매우 큰 보람과 배움이 있었다. - 내일부터는 스터디원들과 함께 오늘 작성한 것을 바탕으로 실제 코딩을 들어갈 계획이다. 아직 미숙한 점이 많기에, 손코딩을 진행한 것들에 대해 Debugging 이 많이 필요하겠지만, 너무 재미있는 시간이었다. - 오후 남은 시간에는 QDA 부터 나이브 베이지안 모델까지(gaussain, bernoulli, multinomial) 수식과 그 메소드들을 하나하나 뜯어보고 분석하는 시간을 가졌다. 단순히 패키지의 메소드를 돌리면 되겠지가 아니라, 메소드를 돌리기전에 간단한 data에 대해 결과를 얻기까지 직접 손으로 풀어보고 계산하여, 메소드를 돌렸을 때 결과와 비슷한지 확인 하는 시간을 통해, 각 분포가 모델링 되는데까지 과정을 이해하는데 도움이 많이 되었다. - 또한 자료에 나오는 다양한 시각화 메소드, 시각화 하는데 필요한 domain 설정, Numpy와 Seaborn 의 메소드들을 파악해보면서, 시각자료의 의도를 생각해보기도 하였다. - 많지 않은 범위를 이렇게 공부하다보니, 꽤많은 시간이 필요하여 오늘의 다른 목표들을 채우지는 못했지만, 스터디와 개인 공부 두가지를 통해, 하루를 매우 생산적으로 보낸 것 같아 뿌듯하다.

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