181027 TWIL

오늘 한 일은 무엇인가

1. 확률 수학 공부
2. 자기전 (스터디)데이터구조 부분 1강 듣기

내일 할 일은 무엇인가

1. 확률분포를 다시 복습하면서 검정, 추정에서 이어지는 부분 꼼꼼히 공부
2. 데이터 구조 강의 수강 계획 세우기

무엇을 느꼈는가

• 검정방법론에 대해 좀더 꼼꼼히 보았다. 수학적인 수식들은 수업시간에 다 이해가 되는 편이지만 이 수식들을
  말로써 표현하고, 글로 풀어쓰는 순간 머리가 빠릿빠릿 안돌아가는 느낌이어서, 한단계한단계 논리적으로 따져가며
  공부하니 이제야 좀 편해진것 같다. 가설 검정 같은 때에도, 말로 풀어쓰는 것 보다 간단하게 수식으로 표현하고,
  각각의 p-value 를 확인한뒤 원래 작성했던 H_0, H_a 에 대해 생각해보면 쉽게 되었으나 이것을 말로 표현하고
  글로 구성하려고 하니 간단한것도 복잡하게 생각했던 것 같다. 결국 내가 알게 된것을 상대방과 논의하고
  앞으로 만나게 될 클라이언트들을 대상으로 설명해야하는 것이 모두 이런 부분에서 시작되는 것임을 느꼈기에,
  내 생각과 가정 -> 수식으로 표현 -> 다시 말 혹은 글로 표현 하는 것을 습관처럼 해야겠다.

181026 TWIL

오늘 한 일은 무엇인가

1. Xpath, Scrapy 를 활용한 Crawling 공부
2. DataScience 와 DataEngineering 의 차이점 찾아보기

내일 할 일은 무엇인가

1. 확률분포 공부
2. Scrapy 활용해보기

무엇을 느꼈는가

• DataScience 와 DataEngineering 의 공통점과 차이점에 대해 알아보았는데, 아직은 현업에서 각
  분야가 하고 있는 일이 어떻게 다른지 확실한 감이 오지 않는 것 같다. 내가 명확히 재밌어하는 것은 아직까지는
  어떤 디테일한 분야가 아니라, 수학적인 것, 프로그래밍 적인 것들을 배운 것을 적용해보고 응용하는 것에
  흥미를 느끼는 것 같은데 이보다 더 앞서 생각해보고 결정하려고 하니 감이 잘 오지 않는 것 같다.
• 지금 현재로서는, 다양한 기계학습 알고리즘과 머신러닝 등을 이용하여 prediction 등을 통해 새로운 Insight
  를 얻어내는 것에 관심이 있는 것 같다. 이 분야를 공부하고 배워 나가면서 엔지니어링 분야를 필요에 의해 점차
  공부해 나가는 방향으로 삼고 싶다.

181024 TWIL

오늘 할 일은 무엇인가

1. 멀티스레딩으로 네이버 크롤링 코드 작성
2. 오후 4시 스터디
3. 확률 분포 공부

오늘 한 일은 무엇인가

1. 멀티스레딩 개념을 활용한 크롤링 코드 작성
2. 오후 4시 스터디
3. 확률분포 공부

내일 할 일은 무엇인가

1. 확률분포 공부
2. 프로젝트 모임
3. Pandas 정리해보기

무엇을 느꼈는가

• Documentation 과 각종 개념 자료들을 혼자 보고 공부하면서, 파이썬이라는 언어가 단순히 책 한권 끝냈다고 해서 끝나는 언어가 아님을 깨달았다. 기본적인 문법을 금방 익숙해져서, ‘역시 쉬운 언어인가’라고 생각했다가 오늘 다양한 자료를 찾아보고 읽어보면서 언어 하나만해도 아직 공부할게 무궁무진 하다는 것을 깨달았다.

181022 TWIL

오늘 할 일은 무엇인가

1. 블로그 테마 바꾸기
2. Selenium 과제 두번째 것 (17:47 - 19:00)
3. 확률 분포 다시 한번 정리하기
4. 데이터구조 (PseudoLinkedList, Stack, Queue)정리
5. 새 맥북 환경 설정 조금씩 마저 더하기
6. DailyScrum Upload

오늘 한 일은 무엇인가

1. Selenium NBA Page Crawling 해서, DataFrame으로 정리 (17:47 - 18:55)
2. Stack 정리
3. Github 설정

내일 할 일은 무엇인가

1. 확률 분포 공부
2. Queue 정리

무엇을 느꼈는가

• 맥북을 바꾸면서, 환경 설정하는데 너무 많은 시간이 든다. 틈틈히 하고 있는데도 아직 이전 맥북의 환경에서 100% 똑같은 환경을 만들지 못하고 있다. 장비를 바꿀 때, 혹은 다른 작업 환경에서 연속성을 이어 나가기 위해 나에게 맞는 환경설정도 정리할 필요성을 느낀다.
• 오늘 공부한 PseudoLinkedList, Stack, Queue 의 활용성에 대해 깊이 고민 해 볼 수 있어서 뿌듯하다. 특히나 PseudoLinkedList의 경우 내가 사용하지 않았던 자료구조나 class를 목적에 맞게 customize 할 수 있는 측면에서 활용성이 높다고 생각된다. 다른 사람이 작성한 class 를 잘 읽어보고, 그 활용도를 높이기 위해 overriding 하는 방법을 틈틈히 챙겨 봐야겠다.

181019

오늘 한 일

1. Web Crawling (Requests, BS4) 공부
2. Github 사용할 준비
3. GitPages 사용 방법
4. 공부 했던 내용, 공부할 내용 어떻게 정리 할지 고민
5. 프로젝트 팀 회의

내일 할 일

1. Pandas 내용 정리, 반복 숙달
2. 수업 내용 복습
3. 주말 공부할 내용 계획
4. 코딩 습관을 기르기 위해 일일코딩과 TWIL에 대해 고민

뭘 느꼈는가

• 크롤링 코드를 보면서 공부하고, 또 다시 스스로 짜는 것을 연습하면서 내용의 개념과 코드 자체는 어려운 것이 없으나 BeautifulSoup 이나 Requests 패키지에 담겨있는 각 메서드 들의 종류, 기능, 메서드마다 들어가는 attribute를 참고 할 줄 알아야 된다고 느꼈다.
• 매우 기본적인 메서드들일 수 있기에 외워야 할 수도 있겠지만 (또한 반복한다면 숙달되겠지만) 잊어버렸을 때 각 라이브러리들의 Document들을 잘 볼 줄 아는 것이 중요하다고 느꼈다.
• 프로젝트 OT 를 한 만큼 본격적인 프로젝트를 진행하기에 앞서 꼼꼼히 준비해 나가야겠다.

181019

오늘 한 일

1. Web Crawling 공부 : Selenium을 활용한 크롤링
2. Pandas 활용하여 여러가지 data import 하고, 정렬 바꾸는 연습
3. Terminal 환경설정

• zsh, oh-my-zsh 설치했다.
• git을 적극적으로 활용할 계획이므로, git사용에 유리한 zsh 설정을 마쳤다.

4. 팀 프로젝트에 활용할 데이터 셋 탐색
5. github 블로그 Deploy 에 성공했다.

• Daily 스크럼을 작성하는 것이 하루의 계획과 정리를 하는데 유용하기에, 꾸준히 작성하면서, github 블로그에도 올려볼 계획이다.

내일 할 일

1. Pandas 내용 정리, 반복 숙달
2. Naver Article Crawling, NBA Data Crawling
3. 확률과 통계 정리 (연속확률분포 부분)

뭘 느꼈는가

• 점차 학습하는 내용과 알아야 될 내용이 많아지면서, 내가 배운 것들, 알고 있는 것들. 정확히는 어떤 것에 관해 존재는 알고 있으나 내 머릿속에서 당장 꺼내서 쓰기에는 어려운 것들이 많아지고 있다.
• 또한, 내 머릿속에서 꺼내기 쓰기 힘들어 구글을 통해 찾고자하면 내가 기억했던, 알고 있는 정보들과 조금은 내용이 다르고, 이것을 Searching 하는데 쓰는 시간이 아깝다는 생각이 들었다.
• 앞으로는 매일 학습하는 내용을 바탕으로, 직접 찾기 쉬운 형태로 정리할 필요성을 느꼈다. 개인. WIKI화.

181018

오늘 한 일

1. Web Crawling (Requests, BS4) 공부
2. Github 사용할 준비
3. GitPages 사용 방법
4. 공부 했던 내용, 공부할 내용 어떻게 정리 할지 고민
5. 프로젝트 팀 회의

내일 할 일

1. Pandas 내용 정리, 반복 숙달
2. 수업 내용 복습
3. 주말 공부할 내용 계획
4. 코딩 습관을 기르기 위해 일일코딩과 TWIL에 대해 고민

뭘 느꼈는가

• 크롤링 코드를 보면서 공부하고, 또 다시 스스로 짜는 것을 연습하면서 내용의 개념과 코드 자체는 어려운 것이 없으나 BeautifulSoup 이나 Requests 패키지에 담겨있는 각 메서드 들의 종류, 기능, 메서드마다 들어가는 attribute를 참고 할 줄 알아야 된다고 느꼈다.
• 매우 기본적인 메서드들일 수 있기에 외워야 할 수도 있겠지만 (또한 반복한다면 숙달되겠지만) 잊어버렸을 때 각 라이브러리들의 Document들을 잘 볼 줄 아는 것이 중요하다고 느꼈다.
• 프로젝트 OT 를 한 만큼 본격적인 프로젝트를 진행하기에 앞서 꼼꼼히 준비해 나가야겠다.