C와 C++이 필요해, 제 머릿속 메모리의 Recall 이 필요했습니다. 요즘엔 주로 Python을 사용하다보니, C, C++ 의 기초문법과 CodeStyle을 다시 떠올려야합니다. 학생 때 열심히 공부했으나 방구석 한켠에 먼지 쌓인 열혈강의 C, C++책과 인터넷자료, 유튜브를 통해 Remind하고 공부하는 내용을 요약 정리하려고 합니다. 본 글에서는 C에 대한 내용보다 C++ 내용이 주를 이룰 예정입니다.
2021년 10월 8일, 한국에너지기술연구원 이제현 박사님이 진행하신 ‘데이터 분석, 의심에서 전달까지’ 제목으로 진행된 세미나를 참석했습니다. 본 글은 세미나 내용의 요약입니다.
Image Reconstruction을 수행하는 중, Model Selection 을 위한 비교 metric 중 하나인 PSNR, SSIM 을 정리한 글입니다.
Rafael C.Gonzalez and Richard E.Woods. Digital Image Processing. PEARSON 을 다시 한번 읽어보며, 개인적으로 정리한 글입니다.
A pytorch implementation of Vanilla GAN using MNIST digits data
(https://papers.nips.cc/paper/5423-generative-adversarial-nets.pdf)
실험 결과와 코드는 https://github.com/EmjayAhn/GAN-pytorch 에서 확인 할 수 있습니다.
데이터를 모으기 위해 크롤링을 진행하거나, 머신러닝, 딥러닝 실험을 할 때 Linux 환경의 머신에서 정해진 시간과 주기에 맞추어 크롤링을 실행하고, 학습을 해준다면, 수많은 작업들을 미리 설정해둔 내용을 바탕으로 편하게 작업을 자동화 할 수 있습니다.
오픈소스나, 다른 사람들이 만든 코드를 재수정한 코드, 제가 짠 코드에 대해 다양한 디버깅과 좀 더 다른 기능을 추가하고 싶을 때, 우리는 Decorator 를 자주 접하게 됩니다. Python 실력을 한층 업그레이드 하기 위함과, 코딩의 또 다른 목적이이 귀차니즘의 해결 이라고 생각할 때 Decorator 에 대한 이해는 그 시작 관문이 됩니다. 이번 글에서는 이 Decorator 에 대한 개념을 쉽게 설명하려고 노력하였습니다.