181125-TodayWhatILearned

181125 TWIL

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오늘 한 일은 무엇인가

1. (스터디) A* Alogorithm git 정리
2. (프로젝트) 프로젝트 리뷰
3. (프로젝트) 깃허브 다루기
4. (개인공부) 판다스 공부
5. (개인공부) 자연어 처리 메서드 정리

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내일 할 일은 무엇인가

1. (개인공부) 자연어 처리 메서드 마저 정리
2. (개인공부) AWS 정리
3. (개인공부) 연속확률분포 정리(수식 꼼꼼하게)
   

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무엇을 느꼈는가

• 지난주 프로젝트 리뷰 시간에 박사님께서 주신 Comment를 바탕으로 지난 프로젝트 했던 것을 복기하는 시간을 가졌다. 그 중 오늘 집중해서 탐구 했던 것은, Partial Regression 에서 경향이 보였을 때, 이를 구체적으로 어떻게 다루는지 연구하였다. 우리가 Partial Regression plot 을 보고 두가지 경향이 있을때, 한 경향에 대해 뽑아 냈고, 이 뽑아낸 경향을 바탕으로 다시한번 본 Feature 들이 어떤 특성을 가지고 있는지 알 수 있었다.
• 여기서 필요한 것은 Partial Regression 을 해석 할 수 있는 개념과 이를 바탕으로 다시한번 DataFrame 을 정렬하고, 여기서 Data 들의 특성을 뽑아 낼수 있는 판단력이 필요했다. 당연히 이를 구현하기 위해 Pandas를 다루는데 능숙함 역시 필요했다.
• 커멘트 받은 것을 이렇게 다시 구현했다는 것에 큰 보람을 느끼며, 프로젝트 진행 당시 좀더 꼼꼼하게 이런것을 생각 할 수 있었으면 좋았을 것이라는 아쉬움도 함꼐 느낀다.
• 퍼포먼스에 치중하는 것이 아니라 데이터 자체에 어떤 특성이 있는지 파악하려고 노력하는것이 무엇보다도 중요함을 느낀다.
• 판단을 위해서는 Data 를 보기 편하게 정렬하고, 시각화 하는 것이 매우 중요하다. 앞으로 이를 위해 알고 있는, 알아야되는, 한번 봤는데 잘 기억 안나는 것이 어쩌면 다행이기에, method 들을 간단하게 나마 정리하려고 한다.
• 개인적인 기록으로 git, github 를 사용하는 것은 어렵지 않았다. 하지만 팀 협업을 하려고보니, git 을 다루는게 아직 능숙지 않았다는 것을 깨달았다. 오늘은 git과 github 에 대해 가볍게 공부했고, 이를 바탕으로 어떤식으로 협업해야하는 것인지 간단하게 나마 알게 된것 같다.

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